Ứng dụng phát hiện Covid-19 qua giọng nói chính xác tới 80%
Việc phát hiện COVID-19 không dễ dàng, vì các triệu chứng mà nó gây ra rất khác nhau ở mỗi người. Nếu có những triệu chứng như đau họng, sốt, ho, mất khứơu giác hoặc vị giác, người bệnh sẽ biết rằng mình cần đi kiểm tra sức khỏe. Hiện nay nhiều công ty như Vocalis đang phát triển các giải pháp sàng lọc lâm sàng bằng cách sử dụng công nghệ đơn giản như giọng nói và ứng dụng di động để chẩn đoán xem có ai đó mắc COVID-19 hay không.
Việc tầm soát virus corona ở người hoặc bất kỳ cá thể nào khá là khó khăn, trừ khi người bệnh trực tiếp đến trung tâm xét nghiệm. Vì vậy, Vocalis đã phát triển một AI xác định đặc điểm giọng nói của những bệnh nhân mắc nhiều bệnh khác nhau mà không cần đến bệnh viện hoặc các cơ sở y tế tại địa phương. Thêm vào đó, các phương pháp sàng lọc như máy đo nhiệt độ không thể phát hiện bệnh nhân chính xác mà chỉ giải quyết vấn đề phát hiện thân nhiệt bất thường. Giải pháp của Vocalis có thể giúp ích trong những tình huống đó.
Vocalis thu thập rất nhiều dữ liệu liên quan đến giọng nói của một người. Ứng dụng này phát triển một công nghệ xác định các đặc điểm của căn bệnh tiềm ẩn dựa trên phân tích giọng nói được thu thập từ mỗi người. Thuật toán được xây dựng sẽ trích xuất 512 đặc điểm từ một mẫu giọng nói và tạo ra hình ảnh - một biểu đồ quang phổ từ đó chẩn đoán các bệnh có thể xảy ra.
Khi đặt mục tiêu giúp phát hiện bệnh sớm và chính xác nhất, nhà phát triển ứng dụng trên đã tổ chức các thử nghiệm lâm sàng để nhận ra loại bản ghi âm giọng nói nào họ cần thu thập nhằm xác định nó và những tín hiệu trong âm thanh mà công ty sẽ cần xác định. Ví dụ, để phát hiện COVID-19, AI cần xác định các đặc điểm của các triệu chứng như sốt, đau đầu và khó thở.
Vocalis đảm bảo rằng AI là ngôn ngữ bất khả tri. Nó yêu cầu bệnh nhân đếm từ 50 đến 70 để huấn luyện thuật toán. Tiến sĩ Shady Hasan, người đồng sáng lập Vocalis, nói rằng điều này là để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân và không tiết lộ bất cứ điều gì về danh tính của họ.
Ông nói thêm rằng điều này cũng hỗ trợ họ duy trì tính nhất quán của các mẫu so với tập dữ liệu có các cụm từ. Đổi lại, giúp nhà phát triển xác định các dấu hiệu sinh học về giọng nói liên quan đến một căn bệnh cụ thể một cách dễ dàng.
Bộ dữ liệu đào tạo trước của nhà phát triển ứng dụng bao gồm mẫu của hơn 275.000 người khác nhau bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau để giúp ứng dụng có thể truy cập được trên toàn cầu.
Đối với các bước tiếp theo, nhà phát triển muốn có thêm dữ liệu để việc chẩn đoán COVID-19 mạnh mẽ và chính xác hơn. Ngoài ra, họ đang tìm cách thương mại hóa giải pháp và cung cấp giải pháp này cho nhiều khu vực trên thế giới.
Theo vtc.vn
Tin cùng chuyên mục
- Hồi ức Điện Biên Phủ 02.05.2024 | 17:31 PM
- Trong tuần, ghi nhận 66 trường hợp phạt nguội 02.05.2024 | 17:14 PM
- Tiếp tục trừ sâu cuốn lá nhỏ lần 2 từ ngày 4 – 8/5 02.05.2024 | 17:15 PM
- Hỏi đáp về bệnh hen 02.05.2024 | 17:04 PM
- 5 mặt hàng xuất khẩu trên 5 tỷ USD 02.05.2024 | 17:05 PM
- Từ 27/4 - 1/5/2024: Ngành du lịch phục vụ khoảng 8 triệu lượt khách, doanh thu tăng cao 02.05.2024 | 17:06 PM
- Thành lập 63 đoàn kiểm tra công tác coi thi tốt nghiệp THPT 2024 trên cả nước 02.05.2024 | 16:51 PM
- Nơi lưu giữ ký ức của người Pháp về Điện Biên Phủ 02.05.2024 | 16:51 PM
- Phim 'Mufasa' hé lộ quá khứ của Vua sư tử 02.05.2024 | 16:52 PM
- Tiêu thụ điện trong 5 ngày nghỉ lễ tăng đột biến 02.05.2024 | 16:52 PM
Xem tin theo ngày
- Viết tiếp bản hùng ca đại thắng
- Thái Bình vươn lên cùng cả nước
- Hội nghị xúc tiến đầu tư, thương mại vào Thái Bình tại Hà Lan
- Dâng hương tưởng niệm Chủ tịch Hồ Chí Minh, đồng chí Nguyễn Đức Cảnh và viếng các anh hùng liệt sĩ
- Đoàn công tác của tỉnh tổ chức xúc tiến đầu tư tại Hà Lan
- Tổng kết 10 năm thực hiện Nghị quyết số 33-NQ/TW và sơ kết 5 năm thực hiện Nghị quyết số 04-NQ/TU
- Quyết liệt thực hiện kiểm soát quyền lực, phòng chống tham nhũng, tiêu cực
- Đồng chí Nguyễn Tiến Thành, Phó Bí thư thường trực Tỉnh ủy, Chủ tịch HĐND tỉnh thăm mô hình nông dân sản xuất kinh doanh giỏi
- Chống khai thác IUU là nhiệm vụ quan trọng, cấp bách và lâu dài
- Xúc tiến đầu tư, thương mại vào Thái Bình tại Hungary