Thử nghiệm dùng trí tuệ nhân tạo dự báo giá nhà
Một dự án chung cư tại TP HCM đang bán hàng trong tháng 1/2024.
Nghiên cứu này được báo cáo tại hội nghị khoa học quốc tế về đô thị hóa châu Á (AUC2024) sáng 12/1 do Đại học Việt Đức tổ chức. Đại diện nhóm nghiên cứu, TS Trần Hồng Ngọc, giảng viên ngành khoa học máy tính, khoa kỹ thuật, Đại học Việt Đức cho biết hiện nhu cầu mua nhà đất để ở và đầu tư rất lớn. Để tham khảo giá hiện có nhiều kênh thông tin nhưng khó để để xác định giá trị thật ngôi nhà. Nhóm nghiên cứu mong muốn xây dựng mô hình để đưa ra các dự báo sát thực tế nhất.
Các chuyên gia đã sử dụng gần 200 dữ liệu về nhà tại quận Gò Vấp, TP HCM. Nhóm dùng kiến thức và kinh nghiệm của mình xử lý, làm sạch sạch dữ liệu. Một số trường hợp chuyên gia trực tiếp đến xem, thẩm định giá trị ngôi nhà để đưa vào cơ sở dữ liệu.
Bộ dữ liệu sau khi làm sạch chia thành 23 thuộc tính, thể hiện các đặc điểm của ngôi nhà như vị trí, diện tích, số tầng, số phòng, năm xây dựng, loại nhà, thiết kế nội thất, ngoại thất, tình trạng sửa chữa, các tiện ích xung quanh...
Dữ liệu được nhóm, đưa vào mô hình máy học xử lý để đưa ra dự đoán giá nhà với độ chính xác 98%. "Hiện bộ dữ liệu đang hạn chế về độ lớn nên sắp tới nhóm sẽ thu thập thêm dữ liệu nhà phố tại TP Thủ Đức, Bình Dương...", TS Ngọc nói. Nhóm cho rằng, giá trị căn nhà sẽ thay đổi khi có sự biến động các tiện ích xung quanh như đường sá, cầu cống... nên cần cập nhật dữ liệu liên tục cho mô hình máy học để giá nhà luôn sát thực tế.
Người dùng khi nhập các thông tin mô tả ngôi nhà với 23 thuộc tính, hệ thống AI sẽ đưa ra dự báo giá. Tuy nhiên, TS Ngọc cho biết, nghiên cứu mới thực hiện trong 6 tháng và cần thời gian xây dựng website làm nền tảng sử dụng mô hình AI. Ngoài ra, mô hình AI của nhóm chưa có các dữ liệu về quy hoạch, sổ đỏ... Đây được coi là một chỉ số quan trọng để xác định tính pháp lý cũng như giá trị của căn nhà.
Theo TS Ngọc việc xây dựng mô hình AI dự báo giá nhà giúp quản lý minh bạch trong phát triển đô thị bền vững, thông minh. Tuy nhiên, mô hình máy học hoạt động chính xác do nguồn dữ liệu đầu vào phải đúng và điều này phụ thuộc rất lớn vào sự công tâm của người quản lý.
Nghiên cứu của nhóm nằm trong 40 bài tham luận của hơn 100 học giả trong và ngoài nước tham dự AUC. Các chủ đề tham luận gồm: chuyển đổi không gian, đô thị thông minh, hạ tầng và biến đổi khí hậu, xã hội và quản trị. Hội nghị tập trung thảo luận các vấn đề hiện tại và thách thức trong lĩnh vực nghiên cứu về đô thị hóa, đồng thời tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, các bên liên quan gặp gỡ, chia sẻ các nghiên cứu và học hỏi kinh nghiệm về các khía cạnh đa dạng của đô thị hóa ở châu Á.
TS Thomas G. Aulig, Hiệu phó trường Đại học Việt Đức cho biết, hội nghị giới thiệu nhiều công trình của các nhà khoa học trẻ với những nghiên cứu phục vụ phát triển đô thị. Ông mong muốn, AUC2024 sẽ giúp cộng đồng nghiên cứu học hỏi, chia sẻ kiến thức nhằm tăng cường mạng lưới học thuật và hợp tác.
Theo vnexpress.net
Tin cùng chuyên mục
- 201 thí sinh tham gia Hội thi tin học trẻ tỉnh Thái Bình năm 2024 10.06.2024 | 19:17 PM
- Thái Bình: Phát triển hoạt động khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo 26.04.2024 | 16:15 PM
- Tổng kết và trao giải hội thi, cuộc thi sáng tạo khoa học năm 2022 - 2023 18.12.2023 | 16:35 PM
- Hội thảo khoa học về vai trò của khoa học và công nghệ trong việc sản xuất, tiêu thụ và phát triển sản phẩm nông nghiệp 16.12.2023 | 14:38 PM
- Hội nghị khoa học về chẩn đoán và điều trị bệnh lý tim mạch 28.10.2023 | 12:02 PM
- Ứng dụng công nghệ sinh học trong sản xuất nước mắm 15.02.2023 | 18:51 PM
- Tàu container lớn nhất thế giới 13.02.2023 | 08:42 AM
- Phát triển thị trường khoa học và công nghệ đồng bộ, hiệu quả, hiện đại và hội nhập 23.09.2022 | 21:19 PM
- Hội thảo tư vấn, phản biện về cơ chế, chính sách hỗ trợ các hoạt động phát triển khoa học, công nghệ 07.06.2022 | 16:39 PM
- Chuyển đổi số - chuyển đổi từ nhận thức 24.05.2022 | 08:56 AM
Xem tin theo ngày
-
Đồng chí Trần Cẩm Tú, Ủy viên Bộ Chính trị, Bí thư Trung ương Đảng, Chủ nhiệm Ủy ban Kiểm tra Trung ương thăm, tặng quà người có công tại Thái Bình
- Đoàn công tác Ủy ban Khoa học Công nghệ và Môi trường của Quốc hội làm việc với UBND tỉnh về khảo sát, thẩm tra dự án Luật Điện lực (sửa đổi)
- Tổ chức trọng thể lễ truy điệu đồng chí Nguyễn Văn Thặng, nguyên Phó Bí thư Tỉnh ủy, nguyên Chủ tịch UBND tỉnh Thái Bình
- Vô cùng thương tiếc đồng chí Tổng Bí thư kính mến!
- Thông cáo đặc biệt về Lễ tang Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng
- Danh sách Ban Lễ tang Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng
- Danh sách Ban Tổ chức lễ tang Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng
- Đồng chí Nguyễn Khắc Thận, Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch UBND tỉnh: Thăm, tặng quà gia đình chính sách, người có công với cách mạng
- Tang lễ Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng được tổ chức theo nghi thức Quốc tang
- Tổ chức thành công cuộc diễn tập phòng thủ dân sự tỉnh Thái Bình năm 2024