"Số lượng đột phá trong khoa học máy tính thực sự rất đáng kể và mở ra nhiều nghiên cứu tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu tại Mỹ và trên thế giới", ông Huang phát biểu tại sự kiện Computex ở Đài Loan ngày 19/5.

Ông sau đó dành nhiều lời khen cho mô hình DeepSeek R1 coi đây là "món quà" và "đóng góp to lớn cho ngành công nghiệp và thế giới". "Bất cứ nơi nào tôi đến, R1 đều tạo ra tác động thực sự đến cách mọi người nghĩ về AI và cách suy nghĩ về AI lý luận", Huang cho biết, khẳng định R1 đã lan lỏa "năng lượng trên toàn thế giới".

R1 được công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek ra mắt hồi tháng 1 và nhanh chóng làm đảo lộn thế giới công nghệ, khiến cổ phiếu của hàng loạt công ty AI và bán dẫn, trong đó có Nvidia, lao dốc. Nhiều CEO liên tục phải trả lời câu hỏi từ nhà đầu tư và giới phân tích về việc có cần chi quá nhiều tiền mua chip AI (chủ yếu của Nvidia), khi mô hình DeepSeek vẫn hoạt động hiệu quả dù chi phí thấp. Theo AlphaSense, cái tên "DeepSeek" xuất hiện trong ít nhất 9 cuộc họp báo cáo doanh thu quý I/2025.

Tuy nhiên, ông Huang cho rằng các nhà đầu tư đã hiểu sai. Thực tế, ngành công nghiệp cần sức mạnh tính toán ở quá trình tiếp theo, sau giai đoạn đào tạo ban đầu. Theo ông, quá trình sau khi huấn luyện mô hình AI mới là "phần quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo" và là "nơi bạn học cách giải quyết vấn đề".

Tương tự, hồi tháng 2, Yann LeCun, Giám đốc AI của Meta, cũng cho biết: "Có sự hiểu lầm lớn về đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Phần lớn trong số hàng tỷ USD được đầu tư cho cơ sở hạ tầng để 'suy luận', chứ không phải để đào tạo".

Theo: vnexpress.net